EFUAV光伏巡檢識別系統
基于深度學習，通過對大量特定樣本數據進行訓練得出特征集，利用特征集對通過烽火臺自動機場獲取的特定影像數據進行風險隱患智能識別 。圖像智能識別技術的過程包括信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。
?信息獲取：通過無人機的方式
?預處理：去噪、平滑、變換等操作，加強圖像重要特征
?特征抽取和選擇：提取對智能識別有用的特征
?分類器設計：通過訓練得到識別規則，得到特征分類
?分類決策：在特征空間中對被識別對象進行分類
影像數據管理系統
數據智能分析系統
巡檢識別系統
案例展示：
航拍照片識別
對人特征識別
橋面路面識別
火焰識別監測
抽煙識別檢測
液體泄漏識別檢測
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